从 0 到 1，搭建云市场运营与经营分析体系
负责阿里云、华为云、腾讯云、百度云四大云市场的 API 业务。接手时流量、销量基础较弱，也没有经营数据看板。我使用 Python 和 JavaScript 采集并整理后台可访问数据，接入独立搭建的看板，覆盖 GMV、PV、UV、转化率、API 调用量与客户分层，并建立日报、周报、月报及商品、关键词优化机制。
深圳前海百递网络有限公司（金蝶）增长数据统计周期：2026.04.14 — 至今，对比去年同期
准备好探索了吗！ Let's Goooooo!
PRODUCT OPERATIONS / 产品运营
Hi，我是李文俊
我做的是产品运营：把业务目标拆成商品、数据与持续迭代。
最近两段正式工作都围绕产品运营展开：一段从 0 到 1 搭建云市场运营体系，一段基于竞品数据优化商品 Listing，推动业务增长。
产品运营工作成果
增长数据统计周期：2026.04.14 — 至今，对比去年同期
用 10 万+ 条竞品数据优化 Listing，推动业务增长
使用 Python 搭建 Amazon、Temu、Sage 等平台竞品监控流程，分析标题、描述、评论与主图，将结论用于展示图重构、新品单页和卖点优化，持续改善商品 Listing 与转化表现。
深圳市三柚科技有限公司- 竞品数据处理
- 10 万+
- 插座系列累计销售额 · 同比 +30%
- $20,000+
- 销量同比增长
- +50%
- “wall charger”关键词排名
- 267 → 94
03 / LEARNING PATH
教育背景
2022.09 — 2025.06
MASTER / 硕士
华南理工大学
土木水利 · 计算力学与大数据应用
- 第一作者投稿 SCI Q1 期刊《Engineering Geology》
- 发表中文论文 5 篇，授权发明专利 1 项
2018.09 — 2022.06
BACHELOR / 学士
广州大学（福霖班）
土木工程 · 力学与计算机视觉
- 校二等奖学金、三等奖学金
- 挑战杯三等奖，负责 Python 建模与数据分析
02 / PROFESSIONAL EXPERIENCE
工作经历
产品运营 / 数据分析 / AI 应用 2段正式工作 / 2段实习经历
PRODUCT OPERATIONS
深圳前海百递网络有限公司（金蝶）
API 产品运营
在职负责阿里云、华为云、腾讯云、百度云四大云市场的 API 业务。搭建经营数据看板与 LLM 日、周、月报；围绕商品信息、竞品与关键词开展调研和优化。
- UV 同比提升
- +616.46 %
- GMV 同比提升
- +198.27 %
- 主力产品商品力评分
- 30+ → 70+
12 款 API 商品：优品数 0 → 12 · 优品率 0% → 100%增长数据统计周期：2026.04.14 — 至今，对比去年同期
核心产品重点关键词进入搜索首页 · 主力产品由“潜力品”提升至“优品”
经营分析
独立搭建覆盖 GMV、UV、PV、转化率、API 调用量及客户分层的看板，接入 LLM API 自动生成日、周、月报。
商品与搜索优化
调研四大云市场，结合前端页面与 Network 响应字段分析，分别梳理后台商品力细项、公开市场竞品标签及评分，优化关键词、商品描述、主图及运营素材。
AI 工具与客户协同
使用 Python 开发自动化脚本；构建 RAG 问答 Agent，通过 Codex Skill 关联调用日志，辅助客户问题排查。
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数据看板搭建与智能报告独立搭建云市场经营数据看板，展示 GMV、UV、PV、转化率、API 调用量及客户分层；接入 LLM API，自动生成并导出日报、周报、月报，支持经营复盘与策略制定。
市场调研与数据分析负责四大云市场 API 产品调研，使用 JavaScript 采集竞品标题、描述，并结合前端页面与 Network 响应字段分析，分别梳理后台商品力评分细项、公开市场竞品标签及评分；结合搜索规则调研，优化产品标题、描述和标签，提升信息完整度与搜索匹配度。
自动化运营与主图优化使用 Python 开发数据处理及自动化运营脚本，降低重复性任务成本；结合市场调研结论与生成式 AI，优化 API 产品主图及运营素材，强化卖点表达和商品信息传达。
RAG 知识库与问答 Agent整合技术文档、公司白皮书、商品详情页及接口调用示例等资料构建 RAG 知识库，接入 LLM API 搭建内部问答 Agent，用于产品知识查询及客户问题初步排查。
客户问题排查与协同开发 Codex 自定义 Skill 对接 Meta 调用日志，关联客户请求与接口调用记录，辅助定位接口异常；承担售前答疑、售后排障及跨部门需求推进，降低日志检索与沟通成本。
GLOBAL E-COMMERCE
深圳市三柚科技有限公司
海外电子产品运营
正式工作使用 Python 监控并分析竞品的标题、描述、评论与主图，优化 Listing，推动业务增长。
- 插座系列累计销售额
- $20,000 +
- 销售额同比增长
- +30 %
- 销量同比增长
- +50 %
- Sage 关键词排名
- 267 → 94
排名对应 Sage 平台 “wall charger” 关键词
竞品监控与分析
搭建 Amazon、Temu、Sage 等平台监控流程，处理 10 万+ 条竞品数据，分析关键词、评论情感及竞品结构。
Listing 优化与业务增长
拆解主图构图与竞品文案，主导展示图重构和新品单页策划，优化卖点表达、搜索曝光与转化路径。
客户与履约协同
负责核心客户询盘与利润报价，独立处理客诉，跟进印刷至出库全流程。
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竞品数据分析使用 Python 搭建 Amazon、Temu、Sage 等平台竞品监控流程，采集并处理 10 万+ 条标题、描述、评论及主图数据，通过关键词、评论情感及竞品结构分析，为产品定位与 Listing 优化提供依据。
Listing 优化与业务增长基于主图构图拆解与竞品文案结构分析，总结高转化视觉与卖点表达模型，主导展示图重构与新品单页策划，优化搜索曝光与转化路径表现。
客户及履约协同负责核心客户的商品询盘回复与利润报价，独立处理客诉并监督印刷至出库全流程，保障履约效率与客户满意度。
E-COMMERCE INTERNSHIP
TORRAS 图拉斯
电商运营实习生
实习经历完成客服语料清洗和意图标注，整合多平台销售数据，支持运营效率与分析优化。
- 机器人应答准确率
- 75% → 85%
- 首次响应效率提升
- +20 %
AI 客服与销售分析
清洗并标注 200+ 条语料，扩展 50+ 类相似问法；整合 Amazon、天猫、京东 10k+ 条销售数据，完成结构分析与 ROI 测算。
用户问题运营
日均处理 100+ 条咨询与异常订单，梳理 10 类高频问题，建立标准化话术与处理流程。
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AI 客服优化基于客服对话数据，使用 Python 完成 200+ 条语料清洗与意图标注，扩展 50+ 类相似问法，并持续优化客服知识库结构与语料覆盖。
销售数据分析整合 Amazon、天猫、京东 10k+ 条销售数据，使用 Python 完成数据清洗、销售结构分析及 ROI 测算，为选品及资源投放调整提供数据依据。
用户问题运营日均处理 100+ 条用户咨询与异常订单，通过历史数据复盘梳理 10 类高频问题，建立标准化话术及处理流程。
USER OPERATIONS
深圳顺电连锁股份有限公司
用户运营实习生
实习经历参与用户增长活动与数据看板跟踪，协同技术、设计与市场团队完成项目上线。
- 活动期间 DAU 提升
- +18 %
用户增长策划
将 DAU 增长目标拆解为新用户获取与存量用户激活，策划“邀请有奖”和“签到打卡”活动。
数据分析与项目推进
使用 Python 清洗业务数据，通过看板跟踪活动指标，对接技术、设计与市场团队推进版本上线。
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用户增长策划基于用户调研及数据分析，将 DAU 增长目标拆解为“新用户获取”与“存量用户激活”两条路径，分别策划“邀请有奖”和“签到打卡”活动方案。
数据分析与项目推进使用 Python 完成业务数据清洗与分析，并通过数据看板持续跟踪活动进度及关键指标；对接技术、设计、市场等团队推进需求开发与版本上线，协调处理延期及资源排期问题。
01 / OPERATIONS TOOLKIT
运营工具
把日常运营问题，做成可查看、可复盘、可复用的小工具。
04 / SKILLS & LIFE
技能与爱好
工作中的工具积累，工作之外的生活片段。